• Qualität
• Produktivität
• Kosten

1. zu verdeutlichen, ob sich der Prozeß unter statistischer Kontrolle befindet bzw. das Vorhandensein von systematischen Einflüssen zu signalisieren
2. den Zustand "unter statistischer Kontrolle" zu halten
3. Maßnahmen am Prozeß zur Verbesserung der Fähigkeit nachzuweisen

1. Datensammlung:
   Zwei Arten von Daten
   

   • Variable Daten (messende Prüfung)
     Die Beurteilung der Ausführungsqualität erfolgt bei der variablen Prüfung aufgrund der Messergebnisse oder nach Kennzahlen die aus den Meßergebnissen berechnet werden.

   • Attributive Daten (zählende Prüfung)
     Die Beurteilung der Ausführungsqualität nach dem gut/schlecht - Prinzip

   Beispiel von Daten

   • Meßwerte eines Werkstückes
   • Anzahl Lackläufer auf einer Tür
   • Fahrzeugdurchlaufzeiten
   • Buchführungsfehler

   Diese Daten werden in eine graphische Form gebracht.

2. Regeln:

   Berechnung der Eingriffgrenzen
   Eingriffgrenzen sind keine Spezifikationsgrenzen oder Zielvorstellungen, sondern ein Spiegelbild der natürlichen Prozeßsteuerung.

   Durch Vergleich der Daten mit den Eingriffgrenzen wird festgestellt, ob die Streuung stabil ist und nur durch Zufallseinflüsse verursacht wird.

   Liegen systematische Fehler vor:

   • Ursachenfindung
   • Ergreifen von Maßnahmen

   Liegen keine systematische Fehler vor, dann folgt: die Fähigkeitsverbesserung.

3. Fähigkeitsverbesserung:

   Feststellen ob ein Prozeß fähig ist, d.h. kann man mit der Streuung der Daten (ohne systemetische Fehler) leben.
   Wenn nicht, dann muß das System verbessert werden (neue Maschinen, Klimaanlagen etc.) oder 100%-ige Kontrolle.

Nutzen von Regelkarten:

• Einfaches Mittel zur Prozeßregelung
• Voraussage der Qualität des Produktes, welcher durch den stabilen Prozeß unter statistischen Kontrolle gefertigt wird.
  Dies hat zur Folge:
  • Erhöhung des Anteils der Produkte, die die Erwartungen des Abnehmers erfüllen
  • Reduzierung von Ausschuß oder Nacharbeit
  • Erhöhung der (Effektivität) effektiven Kapazität
• Gemeinsame Diskussionsbasis über Güte eines Prozesses, im Betrieb bzw. zwischen Lieferant, Kunde und Erzeuger
• keine fehlgeleiteten Problemslösungsbemühungen

Vorbereitung zur Einführung:

• Schaffung des Arbeitsumfeldes
• ausreichende Qualifikation des Mitarbeiters
• Qualitätsgedanken geht vor Quantitätsgedanke (Aushängen der Reklamationsrate etc.)
• Förderung von Verbesserungsmaßnahmen
• Verstehen des (Fertigungs-) Prozesses
• Bestimmung der Qualitätsmerkmale
• Definition des Meßsystems
• Reduzierung unnötiger Streuung z.B. bekanntes Eingangsmaterial verwenden

Bei der Auswahl vom Meßsystem und von den Merkmale sollen noch folgende Punkte beachtet werden:

• Bedürfnisse des Arbeitnehmers
• Vorhanden sein und mögliche Problembereiche definieren
• Korrelation der Meßdaten

Das Meßinstrument:

Die verschiedenen Karten

Prozeßparameter müssen bekannt sein

Unterschiede zwischen Europa und USA

Obere- und Untere-Eingriffgrenze

Irrtumswahrscheinlichkeit (a):

Regelkarte mit systematischer Mittelwertänderung

/R-Karte:

Bestimmung von (Mittelwert) und R (Spannweite) aus einer Stichprobe. Diese Daten werden zunächst benutzt zur Abschätzung einer Grundgesamtheit.

Wahl, Häufigkeit und Anzahl der Stichproben:

Berechnung des Mittelwerts und R jeder Probe:

	Mittelwert der Stichproben, z.B. der 5 Teile
	von den 5 Teilen aus Bsp.: 1,2,3,4,5 => 5-1 = R = 4

Berechnung der Eingriffsgrenzen nach Vorlauf

Nach dem Vorlauf (im Beispiel z.B. 25 Stichproben) wird und berechnet.

Prozessmittelwert:		m = Anzahl der Stichproben
mittlere Spannweite:
Eingriffsgrenzen:		A2, D3 und D4 sind statisch berechnete Werte, mit einer Sicherheit von 99,37% (± 3s). Sie können aus Tabellen entnommen werden, Sie sind abhängig von der Anzahl der Stichproben! Steht oft auf Regelkarte! (Kommen von der Gaußschen Normalverteilung)

Nachdem die Eingriffsgrenzen und der Mittelwert eingetragen sind, muß die QRK interpretiert werden. Dies erfolgt in der Fertigung während des Prozesses.

Regelkarte

Interpretation der Spannwertkarte

• Punkt außerhalb der Eingriffsgrenze

  Annahme:	Systematischer Fehler liegt vor
  Aktion:	Sofortige Untersuchung des Prozesses

• Spezielle Kurvenverläufe innerhalb der Eingriffsgrenzen
  R steigt -> Streuung nimmt zu
  R abnehmend -> Streuung nimmt ab

  Aktion:	7 Punkte nacheinander auf einer Seite des Mittelwertes
  	7 Punkte, die ein stetig steigendes Intervall bilden

Abstand der Punkte von

• 2/3 im mittleren Drittel des Bereichs zwischen den Eingriffsgrenzen
• 1/3 in den äußeren Bereichen

wenn nicht

• Eingriffsgrenzen falsch berechnet
• Meßwert von unterschiedlichen Fertigungslinien
• Datenmanipulation

Analyse der Mittelwerte:

• Punkte außerhalb der Eingriffgrenzen
• Spezielle Kurvenverläufe innerhalb der Eingriffgrenzen (7-Punkte-Regel d.h. wenn 7 Punkte in einer Bandbreite <1/3 der Bandbreite OEG-UEG liegen)

Mögliche Ursachen:

• Prozeßmittelwert ändert sich
• Meßsystem hat sich geändert
• Eingriffsgrenzen falsch berechnet
• Stichproben enthalten Meßwerte von 2 unterschiedlichen Fertigungslinien
• Daten sind geschönt worden

Konstanten für die Berechnung der Eingriffgrenzen

Die Faktoren für die Eingriffgrenzen basieren auf einer statistischen Sicherheit von 99,73%

n	A2	d2	D3	D4	A3	c4	B3	B4
2	1,880	1,128	-	3,267	2,659	0,7979	-	3,267	1,880
3	1,023	1,693	-	2,574	1,954	0,8862	-	2,568	1,187
4	0,729	2,059	-	2,282	1,628	0,9213	-	2,266	0,796
5	0,577	2,326	-	2,114	1,427	0,9400	-	2,089	0,691
&nbsp
6	0,483	2,534	-	2,004	1,287	0,9515	0,030	1,970	0,548
7	0,419	2,704	0,076	1,924	1,182	0,9594	0,118	1,882	0,508
8	0,373	2,847	0,136	1,864	1,099	0,9650	0,185	1,815	0,433
9	0,337	2,970	0,184	1,816	1,032	0,9693	0,239	1,761	0,412
10	0,308	3,078	0,223	1,777	0,975	0,9727	0,284	1,716	0,362
&nbsp
11	0,285	3,173	0,256	1,744	0,927	0,9754	0,321	1,679	-
12	0,266	3,258	0,283	1,717	0,886	0,9776	0,354	1,646	-
13	0,249	3,336	0,307	1,693	0,850	0,9794	0,382	1,618	-
14	0,235	3,407	0,328	1,672	0,817	0,9810	0,406	1,594	-
15	0,223	3,472	0,347	1,653	0,789	0,9823	0,428	1,572	-
&nbsp
16	0,212	3,532	0,363	1,637	0,763	0,9835	0,448	1552	-
17	0,203	3,588	0,378	1,622	0,739	0,9845	0,466	1,534	-
18	0,194	3,640	0,391	1,608	0,718	0,9854	0,482	1,518	-
19	0,187	3,689	0,403	1,597	0,698	0,9862	0,497	1,503	-
20	0,180	3,735	0,415	1,585	0,680	0,9869	0,510	1,490	-
&nbsp
21	0,173	3,778	0,425	1,575	0,663	0,9876	0,523	1,477	-
22	0,167	3,819	0,434	1,566	0,647	0,9882	0,534	1,466	-
23	0,162	3,858	0,443	1,557	0,633	0,9887	0,545	1,455	-
24	0,157	3,895	0,451	1,548	0,619	0,9892	0,555	1,445	-
25	0,153	3,931	0,459	1,541	0,606	0,9896	0,565	1,435	-

Interpretation der QRK:

Prozeß mit systematischer Mittelwertänderung:

Beispiel:

1. Werkzeugverschleiß
2. Temperaturerhöhung vom Kühlmedium

Berechnung der beobachten Mittelwertes:

	=> &nbsp &nbsp
Moving Mean:

Mittelwertverschiebung

Über die letzten 3 Werkzeugzyklen definieren wir einen AMM (Average Moving Mean)

Berechnung der Grenzen:
Berechnung:	=> &nbsp ; &nbsp &nbsp ; &nbsp

/s - Karten:

Berechnung der Stichprobenstandardabweichung

Berechnung der Eingriffgrenzen

/R - Karten:

Der Median Wert ist der mittlere Wert aus einer der Größe nach geordneten Meßreihe.

Berechnung der Eingriffgrenzen

ungerader Sichprobenumfang:	ist mittlerer Wert
gerader Stichprobenumfang:	ist das arithmtische Mittel aus den beiden mittleren Werten