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1.4.2 Attributive Regelkarten

Attributive Regelkarten basieren auf dem Vorhandensein und Entdecken von Fehlern (Gut / Schlecht-Prinzip; zählende Prüfung)

Variable Prüfung: Anzeige der Größe und Richtung der Streuung

Attributive Prüfung:

• Anzeige des Anteils und der Streuung der fehlerhaften Produkte
• erfordert große Stichprobenumfänge
• setzt häufig Fehler voraus
• Einsatz wo messen nicht praktikabel ist
• braucht, klar definierte Fehlerkriterien

Notwendige Schritte zur Aufstellung von Fehlerkriterien:

• Erstelle Qualitätsstandard
• Entwickle für die Aufgabe geeignete visuelle Hilfen
• Erkläre die Standards den betroffenen Mitarbeitern
• Mitarbeiter sollen fähig sein, die Standards zu unterscheiden z.B. gutes Sehvermögen
• Schule fehlerentdeckende Fertigkeiten und Urteilsvermögen
• Einwandfreie Prüfumgebung (z.B. Temp., Luftfeuchtigkeit)

p-Karte:	Anteil fehlerhafter Einheiten (Stichprobenumfang nicht konstant)
np-Karte:	Anzahl fehlerhafter Einheiten (Stichprobenumfang ist konstant)
c-Karte:	Anzahl Fehler (von Stichproben mit konstantem Umfang)
u-Karte:	Anteil Fehler pro Einheit (von Stichprobenwechselnder Größe)

Beispiel von Fällen, in denen Karten angewandt werden können

Merkmale	Regelkarte
Vorhandensein / Nichvorhandensein erforderlicher Schrauben Elektrischer Strom fließt / fließt nicht Wellendurchmesser richtig / falsch	p-Karte für Anteil fehlerhafter Einheiten oder np-Karte für die Anzahl fehlerhafter Einheiten (Stichproben gleichen Umfangs)
Blasen in einer Windschutzscheibe Farbfehler an einer Tür Längsrisse im Material	c-Karte für die Anzahl Fehler (Stichproben gleichen Umfangs) oder u-Karte für die Anzahl Fehler pro untersuchter Einheit

Die p-Karte:

Beispiel: p-Regelkarte
Beispiel p-Regelkarte mit Prozessverbesserung

wichtig:

a)	gut / schlecht Prinzip
b)	Anteil:

Datensammlung:

Stichprobenumfang:

• groß (>50)
• mehrere fehlerhafte Teile in einer Stichprobe
• empfehlenswert: Stichprobenumfang möglichst konstant halten
• geeignete Maßstabauswahl

Berechnung der Eingriffgrenzen:

Berechne für den Untersuchungszeitraum den mittleren Anteil fehlerhafter Einheiten.

n = Stichprobengröße p = Fehler m = Stichprobenanzahl = Anzahl fehlerhafter Anteile in der R-ten Stichprobe der Größe

Berechnen des durchschnittlichen Probenumfang:

= wechselnde Anzahl geprüfter Einheiten

Obere und Untere-Eingriffgrenze:

Stichprobenumfang soll nicht mehr als 25% schwanken

Analyse der Datenpunkte:

1. Punkte außerhalb der Eingriffgrenzen:
   
   Oberhalb der OEG:
   • Prozeßgüte verschlechtert
   • Punkt falsch eingezeichnet
   • Eingriffgrenze falsch
   • Bewertungskriterium verschärft (Prüfer, Lehre)
   
   Unterhalb der UEG:
   • Eingriffgrenze falsch
   • Punkt falsch eingezeichnet
   • Prozeßgüte ist verbessert
   
   
2. spezielle Kurvenverläufe innerhalb der Eingriffsgrenzen und nicht zufällige Kurvenverläufe.
   
   Prozeß- bzw. Systemänderungen:
   

   nach Beseitigung von systematischen Fehlern muß der Mittelwert und die Eingriffgrenzen neu berechnet werden.

Die np-Karte:

Beispiel: np-Regelkarte

Anzahl fehlerhafter Einheiten in einer Stichprobe
Stichprobenumfang ist konstant
Anzahl fehlerhafter Einheiten einfacher zu berechnen als Anteil

Berechnung der Eingriffgrenzen:

	= Anzahl fehlerhafter Einheiten in der Stichprobe 1,2,...
	n = Stichprobenumfang
	m = Anzahl der Stichproben

Beispiel

In der ersten Probe von Erdnüssen (n = 100) sind 3 Erdnüsse

schlecht !

Die c-Karte:

Beispiel: c-Regelkarte

Bei der c-Karte wird die Anzahl der Fehler in einer Stichprobe gezählt (Im Gegensatz zu der Anzahl fehlerhafter Einheiten auf einer np-Karte). Die c-Karte erfordert einen konstante Menge Prüfmaterial.

Anwendung:

1. Wenn die Teile über einen mehr oder weniger kontinuierlichen Produktionsfluß verstreut sind, z.B.:
   • Risse über die Länge eines Stabes
   • Blasen im Glas
   • Stellen dünner Isolation auf einem Draht
2. wenn die Fehler in einer untersuchten Stichprobe von vielen verschiedenen Ursachen stammen könnten, z.B.:
   • Aufzeichnung einer Reparaturstation, in der jedes einzelne Fahrzeug oder Teil einen oder mehrere Fehler der verschiedensten Art haben könnte.

Berechnung der Eingriffgrenze:

Durchschnittliche Fehlerzahl:

m = Stichprobenanzahl

Die u-Karte:

Anwendung:

Wenn die Fehler pro Einheit in einer Stichprobe gezählt werden. Der Stichprobenumfang braucht nicht konstant zu sein.

Fehlerzahl pro Einheit:

Prozeßmittelwert für die Fehlerzahl pro Einheit:

Eingriffsgrenzen: